Legal AI EngineeringAI-системы в работе практикующего юриста

Практический курс о том, как перейти от эпизодических запросов в ChatGPT к воспроизводимой и проверяемой системе работы по юридическим задачам.

до старта первого потока
00дней
:
00часов
:
00минут
оставить заявку
принадлежит юристуостаётся навсегда
МетодикаPlaybook и Skills
Памятьдела и практики
Проверкаprovenance, verification gates
Контрольправа доступа, human-in-the-loop
Модель: GPTсменный слой
принцип курса

Юристу принадлежит система. Модель — сменный вычислительный слой.

о курсе

От разовых запросов
к системе работы

Курс не учит набору промптов и не привязан к одной нейросети. Он показывает, как выстроить собственный повторяемый способ работы с AI: от материалов дела до проверенного результата, за который юрист может отвечать.

сейчас
на курсе
после курса
Чаты и разовые запросы
Методика, проверка, память, инструменты
Повторяемый workflow
Ответ модели как финал
Provenance и контрольные точки проверки
Проверяемый юридический результат
6живых занятий
1сквозное дело на весь курс
6рабочих артефактов
2эксперта: технология и практика
≈50мест в первом потоке
для кого

Для юристов, которые уже пробовали AI

Практикующие юристы и адвокаты, которые иногда пользуются ChatGPT или другими моделями, но делают это от случая к случаю. Курс поможет встроить AI в реальную работу по делам и не потерять контроль над качеством.

Навыки программирования не нужны. Всё техническое настраиваем заранее, в нулевом модуле.

что вы унесёте
  • Рабочую схему постановки юридической задачи AI и проверки результата
  • Карту дела: факты, доказательства, источники и степень подтверждения
  • Собственный Skill / Playbook для повторяемой юридической процедуры
  • Память дела и практики, чтобы не начинать каждую задачу с нуля
  • Рабочую среду агента с источниками, правами доступа и контролем юриста
  • Сквозной workflow от папки документов до проверенного проекта результата
архитектура обучения

Сложность растёт
шаг за шагом

Сначала вы учитесь поручать AI юридическую работу и проверять результат. Затем формализуете методику, создаёте память, подключаете инструменты и собираете агентный процесс.

этап 0 · до старта

Подготовка

Технический pre-flight и базовые правила

этап 1

Поручение работы

От вопроса в чате к юридической задаче

этап 2

Картина дела

Факты, доказательства, источники, проверка

этап 3

Методика

Playbook, Skill и контрольные точки

этап 4

Память

Matter Memory и Practice Memory

этап 5

Агент

Инструменты, MCP, права, контроль человека

этап 6

Система

Сквозной workflow, evals, смена модели

Нулевой модуль

Проходится до старта, чтобы первое живое занятие сразу началось с юридической работы.

  • Как открыть чат, выбрать модель и прикрепить документ
  • Что нельзя загружать во внешний AI-сервис без оценки конфиденциальности
  • Минимум Markdown для курса
  • Установка Obsidian и VS Code
  • Проверка: всё установлено, рабочее пространство открывается
  • Коротко об LLM, контексте и галлюцинациях
программа

Шесть занятий,
одно сквозное дело

Каждое занятие оставляет рабочий артефакт, который вы используете дальше. К финалу из них складывается система.

01поручение работы

Как поручать AI юридическую работу, а не задавать ему вопросы

Перейти от хаотичных запросов к постановке задачи, которую AI выполняет по понятным ограничениям и критериям проверки.

содержание

  • Почему хороший по форме ответ бывает неверным: контекст, галлюцинации, вымышленные реквизиты
  • Задачи «написать», «проанализировать», «исследовать», «проверить»
  • Цель → материалы → ограничения → формат → критерии проверки
  • Что AI делает сам, а что остаётся ответственностью юриста
  • Выбор модели под задачу без привязки к вендору

практика

  • Загрузить договор или процессуальный документ
  • Получить результат обычным «хорошим промптом» и найти в нём ошибки
  • Перепоставить задачу как юридическую процедуру
  • Сравнить два результата

артефакт

Личный шаблон постановки юридической задачи и минимальный чек-лист контроля результата

роль Юлии

Вопросы к результату: что здесь факт, где источник, на чём основан вывод, что проверить до использования

02картина дела

Как превратить массив документов в проверяемую картину дела

Работать с доказуемой структурой дела, а не с красивым текстом модели. На этой структуре дальше строятся Skill, память и агент.

содержание

  • Сначала опись, затем анализ
  • Событие, утверждение стороны, установленный и спорный факт
  • Факт → доказательство → источник → степень подтверждения
  • Противоречивые документы и неполная доказательственная база
  • Норма → первоисточник, судебный акт → официальный источник
  • Отдельный проход проверки критичных выводов

практика

  • Опись материалов сквозного дела
  • Краткая хронология
  • Связка ключевых фактов с доказательствами
  • Отметка спорных и неподтверждённых элементов
  • Проверка ссылок и цитат по первоисточникам

артефакт

Рабочая карта дела: хронология, факты, доказательства, источники, пробелы, чек-лист верификации

роль Юлии

Проверка карты глазами судебного юриста: где позиция стороны выдана за факт, где вывод сильнее доказательств

03методика

Как превратить свою юридическую методику в процесс, который AI может повторять

Вынести профессиональную логику из головы в инструкцию, которую можно проверять, улучшать и использовать снова.

содержание

  • Почему библиотека готовых промптов быстро устаревает
  • Декомпозиция процедуры: входные данные, этапы, источники, решения
  • Playbook и Skill: цель, шаги, источники, запреты, формат
  • Контрольные точки, где AI обязан остановиться и передать работу юристу
  • Версионирование: сделали, проверили, уточнили, повторили

практика

  • Разобрать реальную процедуру на этапы
  • Оформить Playbook и превратить его в Skill
  • Сравнить работу по промпту и по Skill
  • Добавить противоречие и проверить устойчивость

артефакт

Первый собственный юридический Skill / Playbook для следующих занятий

роль Юлии

Объясняет, как хороший юрист решает задачу. Максим формализует это в Skill и показывает, как его тестировать

04память

Как сделать так, чтобы AI не начинал каждую задачу с нуля

Превратить наработки по делам и практике в собственную переносимую память, которой пользуются разные AI-инструменты.

содержание

  • Почему папка с PDF и Word ещё не база знаний
  • Matter Memory: факты, лица, сроки, позиции конкретного дела
  • Practice Memory: нормы, практика, аргументы, lessons learned
  • Markdown как открытый формат, Obsidian как удобная реализация
  • Откуда появился каждый элемент и когда его нельзя переиспользовать

практика

  • Собрать Matter Memory из карты дела
  • Перенести проверенную позицию в Practice Memory
  • Сохранить сильный аргумент и lesson learned
  • Посмотреть, как AI находит это в следующей задаче

артефакт

Память по сквозному делу и первые элементы собственной базы знаний

роль Юлии

Что действительно стоит сохранять после дела, а что остаётся информационным шумом

05агент

Как дать AI доступ к документам и источникам и сохранить контроль

Собрать в одном рабочем пространстве материалы, память, Skills и инструменты и определить, что AI можно делать самостоятельно.

содержание

  • VS Code как рабочий стол юридического агента
  • Файлы, изменения, принять или отклонить
  • MCP: подключить источник без копирования в чат
  • Классы прав: только чтение, обратимая запись, чувствительная запись, необратимые действия
  • Где решение обязан принять юрист
  • Открытый и конфиденциальный контуры работы

практика

  • Агент читает ваш Skill и находит данные в памяти
  • Обращается к разрешённому внешнему источнику
  • Готовит проект и показывает изменения
  • Пытается выполнить запрещённое действие, и система его останавливает

артефакт

Рабочее пространство агента и карта разрешений с точками контроля юриста

роль Юлии

Границы автоматизации с точки зрения юридического риска

06система

Как собрать весь процесс: от папки с документами до проверенного результата

Провести одно дело через весь процесс и убедиться, что система работает и при смене модели.

содержание

  • Папка → опись → хронология → факты → research → аргументы → проект → проверка → документ → память
  • Независимые проверки: глазами оппонента, суда, по цитатам, по методике
  • Приёмочный тест по заранее заданным юридическим критериям
  • Как сравнить две модели на одной задаче
  • Что остаётся собственностью юриста

практика

  • Провести сквозное дело через полный процесс
  • Получить проект и провести независимые проверки
  • Сменить модель и повторить ключевой этап
  • Сравнить результаты по одному тесту

артефакт

Собственный рабочий процесс, который можно повторить на следующем деле и перенести на другую модель

роль Юлии

Финальный профессиональный разбор: где вывод слишком сильный и что проверить перед использованием

эксперты

Два взгляда
на одну систему

Один эксперт отвечает за архитектуру и технологию, другой за профессиональную проверку: выдерживает ли система требования реальной юридической работы.

Максим Шедогубовархитектор системы

Максим Шедогубов

Юрист, управляющий партнёр ЮФ TaxCorp, 25 лет юридической практики. Недвижимость, строительство, корпоративное право, M&A, IT/IP; судебное представительство, корпоративные конфликты, правовой аудит.

На курсеПоказывает, как формализовать юридическую методику и собрать Skill, память, инструменты, разрешения и агентный процесс.

Юлия Михальчукпрофессиональная проверка

Юлия Михальчук

Адвокат, основатель Клуба корпоративных споров.

На курсеПроверяет систему глазами практикующего юриста: факты, доказательства, риски, качество аргументации и границы доверия к AI.

как это работает

Максим строит систему. Юлия проверяет, можно ли опереться на её результат в реальной работе. И так на каждом занятии.

результат

Что остаётся
после курса

Минимальная рабочая система, которую можно развивать под собственную практику.

Legal AI WorkspaceФайловая структура и среда для дальнейшей работы
Verification checklistЛичная процедура проверки норм, практики, фактов и цитат
Карта делаФакт, доказательство, источник, степень подтверждения
Playbook / SkillКодифицированная методика минимум одной процедуры
Matter MemoryПамять конкретного дела
Practice MemoryНормы, практика, аргументы и lessons learned
Agent workflowSkill, память, инструменты и контроль человека в одной связке
Permissions mapЧто AI может читать, писать и где нужен юрист
Acceptance testСобственный критерий качества юридического результата
AI roadmapПлан развития вашей системы
формат

Первый поток

10.11.2026старт первого потока
6 занятийживые вечерние встречи по 1,5–2 часа
2 разав неделю, около трёх недель
1 кейссквозная юридическая фабула на весь курс
40–50участников в потоке
Сертификатпо итогам обучения; у Клуба есть образовательная лицензия
участие

Выберите формат
участия

Стоимость объявим ближе к старту. Оставьте заявку, и мы сообщим цены первыми.

курсоснова

Базовый

стоимостьскоро
  • 6 живых занятий
  • Материалы курса
  • Записи занятий на ограниченный срок
  • Сертификат
оставить заявку
курс + сопровождениеоптимально

Расширенный

стоимостьскоро
  • Всё из Базового
  • Более длительный доступ к записям
  • Закрытый чат с Максимом и Юлией
оставить заявку
курс + разбор 1:18–10 мест

Премиум

стоимостьскоро
  • Всё из Расширенного
  • Индивидуальный разбор с Максимом и Юлией
оставить заявку

Условия для участников Клуба корпоративных споров сообщим отдельно.

вопросы

Частые вопросы

Нужно ли уметь программировать?

Нет. VS Code на курсе используется как рабочий стол юриста, а не как среда разработки. Установку и настройку проходим заранее в нулевом модуле, чтобы на занятиях заниматься юридической работой.

Курс привязан к конкретной нейросети?

Нет. Методика, память, Skills и стандарты проверки остаются у вас. На финальном занятии вы смените модель и повторите ключевой этап на тех же материалах.

Как быть с конфиденциальностью материалов?

Правила загрузки документов во внешние сервисы разбираем ещё до старта. На пятом занятии отдельно говорим об открытом и конфиденциальном контурах работы и о том, как принимать решение для чувствительных материалов.

Я уже пользуюсь ChatGPT. Будет ли мне полезно?

Курс рассчитан именно на вас. Вы перейдёте от разовых запросов к процессу, который можно повторять, проверять и передавать коллегам.

Выдаётся ли документ об обучении?

Да, по итогам обучения выдаётся сертификат. У Клуба корпоративных споров есть образовательная лицензия.

заявка

Займите место в первом потоке

Мы свяжемся с вами, расскажем о стоимости и ответим на вопросы. Заявка ни к чему не обязывает.